현신균 LG CNS 사장 "산업 현장 잘 아는 LG CNS, '피지컬 AI' 시장 주도"

로봇이 단순히 사람의 명령을 수행하는 '똑똑한 기계'를 넘어, 스스로 판단하고 서로 협업해 일을 수행하는 '피지컬 AI(Physical AI)'시대로 진화하고 있다. 이제 로봇의 새로운 경쟁 기준은 하드웨어 성능만이 아닌, '사람의 일을 얼마나 정확하고 안정적으로 대신할 수 있는지'에 맞춰지고 있다.

13일 업계에 따르면, LG CNS는 이러한 변화의 흐름 속에서 국내 피지컬 AI 시장을 가장 앞서 이끌고 있는 기업으로 평가받고 있다. 제조와 물류를 중심으로 다년간 축적해온 현장 경험과 AI, 시스템 통합 역량을 바탕으로 로봇을 '현장에서 실제 일을 잘하는 존재'로 진화시키고 있다.

현신균 LG CNS 사장은 "LG CNS는 로봇 하드웨어에 회사가 보유한 다양한 산업현장 데이터를 파인튜닝 시키고, 실제 현장에서 일할 수 있는 로봇을 만들어주는 일을 하고 있다"며 "현장에 투입된 로봇을 학습시키고, 일을 잘하고 있는지 모니터링하며 재학습시키는 과정이 굉장히 중요하다. 이런 역할이 로봇의 산업현장 투입에 핵심적인 역할을 하게 될 것"이라고 밝혔다.

특히, 한국은 다양한 산업에 기반한 제조업 비중이 높고 숙련된 공정 과정이 많아, 피지컬 AI를 검증하고 고도화하기에 최적의 시장으로 꼽힌다. 이 때문에 글로벌 로봇, AI 기업들 역시 한국 제조 현장을 중요한 테스트베드로 주목하고 있다는게 LG CNS의 설명이다.

현 사장은 "LG CNS는 제조업 중심의 한국 시장을 기반으로 피지컬 AI 기술을 빠르게 확보해 현장에 적용하며, 경쟁 우위를 확보하고 있다"며 "산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 '피지컬 AI' 시장을 주도할 것"이라고 강조했다.

LG CNS 피지컬 AI 전략의 핵심은 개별 로봇이 아니라 서로 다른 (제조사·목적의) 로봇이 한 팀처럼 움직이도록 전체 시스템을 설계, 조율하는 '마에스트로(Maestro)'다. 각 로봇이 산업 현장의 특성에 맞게 작동하도록 하고, 이를 서로 연결해 유기적으로 협업하도록 만든다.

이를 위해 LG CNS는 로봇 트레이닝과 테스트, 검증까지 전 과정을 수행한다. 제조, 물류 현장은 공정마다 역할과 작업 방식이 다르기 때문에 현장의 실제 업무가 어떻게 진행되는지를 정확히 이해하는 것이 무엇보다 중요하다.

현 사장은 "LG CNS는 다양한 산업 현장을 경험하며, '어떤 업무가 어떤 방식으로 진행되는지', '각 업무 단계에서 어떤 판단과 노하우가 필요한지' 등에 대한 높은 이해도를 갖추고 있다"면서 "산업별 공정 특성과 난이도, 작업 프로세스 등을 종합 고려해 로봇이 현장에서 '어떻게 일을 해야하는지'를 학습시키고, 현장의 언어와 규칙을 이해하는 '산업 지능'을 갖추도록 진화시키고 있다"고 말했다.

고도화된 로봇이 현장에 투입된 후에는 통합 관제·운영부터 유지보수까지 아우르는 엔드투엔드(End-to-End) 서비스를 제공한다. 여러 로봇의 제어 시스템을 '로봇 통합운영 플랫폼'에 연동해 현장에 투입된 이기종의 로봇을 하나의 플랫폼에서 관리한다.

LG CNS는 로봇이 현장 데이터를 지속적으로 학습할 수 있는 데이터 플랫폼의 구축도 준비 중이다. 이를 통해 시시각각 변화하는 환경과 작업 조건에서도 로봇이 스스로 적응하며 정교한 업무를 수행할 수 있도록 고도화한다는 계획이다.

LG CNS는 피지컬 AI 전략을 로봇의 하드웨어 영역으로도 확장하고 있다. 산업용 '휴머노이드 로봇'을 스마트팩토리와 스마트물류 등 현장에서 즉시 활용할 수 있도록 실증에 속도를 높이고 있다. 현재 10여 개 고객사의 공장, 물류센터 등에서 개념검증(PoC)를 진행 중이다.

특히 LG CNS는 로봇이 수행하기 어려웠던 고부가가치 작업을 자동화하는 영역에 집중하고 있다. 순간적인 판단이 필요하거나 작업 내용이 수시로 바뀌는 공정, 안전상 위험 요소가 있어 사람에게 부담이 컸던 작업 등에 휴머노이드 로봇을 투입함으로써 생산성과 안전성을 동시에 끌어올리는 것이 목표다. [파이낸셜신문=황병우 기자]