KT-과기정통부, 코로나19 확산 예측 얼라이언스 운영 성과 공유

전세계를 강타한 코로나19 충격에도 불구하고 성공적인 방역으로 그 성과를 인정받은 'K-방역'에 대한 ICT분야의 연구 성과가 발표됐다. 이번 연구 결과에서 부족한 부분에 대해서는 지속적인 연구가 지속될 것으로 보여, 감염병에 대한 'K-방역'의 역량이 더욱 강화될 전망이다.

KT는 과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원과 함께 운영해 온 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스' 1기 활동을 종료하고 그간의 연구 성과를 코로나19 방역체계에 활용할 수 있도록 지속 보완하고 협력해 나갈 예정이라고 2일 밝혔다. 

코로나19 확산예측 연구 얼라이언스는 지난 3월 위 3개 기관이 코로나19의 급격한 확산에 공동으로 대응하기 위해 출범한 협의체다. 이와 함께 서울대, 건국대, 한국과학기술원(KAIST), 한국과학기술연구원(KIST), 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한양대-국가수리과학연구소(수리연)가 참여했다. 

KT는 자사의 유동인구∙로밍 통계 데이터를 제공하고, 인공지능(AI), 빅데이터, 수리 모델링 등의 기술을 통해 참여 기관들과 코로나 19의 국내 유입 및 지역 내 확산을 예측하는 연구를 진행했다. 이번 얼라이언스에서 진행한 코로나19 확산예측 연구는 '감염병 해외유입 위험도 예측'과 '국내 확산지역 예측' 등 크게 2가지 분야에서 이뤄졌다.  

KT와 과기정통부는 이번 나온 연구 성과를 코로나19 방역체계에 활용할 수 있도록 지속 보완 및 고도화할 예정이며, 연구 얼라이언스 1기 운영노하우를 바탕으로 연구기관과 연구범위를 확대해 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스 2기'를 출범할 계획이다.

한편, 4개월간 진행된 이번 연구는 과기정통부에서 운영 중인 ‘데이터 안심구역’에서 진행됐다. 데이터 안심구역은 민감할 수 있는 공공기관 및 민간기업의 데이터를 안전한 보안 속에 연구∙분석에 활용할 수 있도록 한 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 내 데이터 이용 환경이다. 이번 코로나19 확산예측 연구 얼라이언스 참여 기관 간 시너지를 극대화하고 원활한 연구 환경을 지원했다. 

KT AI/BigData사업본부장 김채희 상무는 "이번 확산예측 연구 얼라이언스 1기 활동을 통해 얻은 연구성과를 K-방역 강화에 활용하기 위해 정부와 협의해 나갈 예정"이라며 "이 밖에도 KT는 전세계 진출을 추진 중인 글로벌 감염병 확산 방지 플랫폼(GEPP)을 지속 고도화하면서 감염병으로 인한 글로벌 펜데믹을 최소화하는데 기여하겠다"고 말했다.

[파이낸셜신문=황병우 기자]