AI 컴퓨팅 기술 기업 엔비디아(NVIDIA)는 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)이 지난 19일 오전 5시(한국시간) 실리콘밸리 SAP 센터에서 열린 GTC 기조연설에서 새로운 블랙웰(Blackwell) 컴퓨팅 플랫폼을 비롯해 컴퓨팅 성능 향상이 가져올 기술 발전에 대해 설명했다고 20일 밝혔다. 

이날 젠슨 황은 기조연설을 통해 강화된 컴퓨팅 성능은 소프트웨어부터 서비스, 로보틱스, 의료 기술에 이르기까지 모든 분야에 놀라운 혁신을 가져올 것이라고 강조했다.

젠슨 황은 "가속 컴퓨팅은 변곡점에 도달했으며 범용 컴퓨팅은 한계에 다다랐다. 우리는 계속해서 컴퓨팅 비용을 낮추면서 지속 가능한 방식으로 더 많은 컴퓨팅을 수행할 수 있도록 끊임없이 확장 가능한 컴퓨팅을 위한 새로운 방법이 필요하다. 가속 컴퓨팅은 모든 산업에서 범용 컴퓨팅에 비해 획기적인 속도 향상을 가져온다"고 말했다.

젠슨 황은 테니스 코트 크기의 40피트(약 12미터) 높이 8K 스크린의 영상 앞에서 글로벌 기업 CEO와 개발자, AI 애호가, 창업가들을 비롯한 관중을 향해 연설했다. 이날 현장에는 1만1천여명이 참석했으며, 수만명 이상이 온라인 실시간 생중계를 통해 기조연설을 시청했다.

젠슨 황은 수조 개의 파라미터로 구성된 대규모 언어 모델(LLM)에서 실시간 생성형 AI를 구현해 전 세계 AI 인프라에 대대적인 업그레이드를 제공할 엔비디아 블랙웰 플랫폼을 소개했다. 또한 이날 엔비디아 추론 마이크로서비스에 대한 레퍼런스인 엔비디아 NIM을 발표했다.

AI를 실제 세계에 접목해 고급 시뮬레이션 기능을 제공하는 옴니버스 클라우드 API(Omniverse Cloud API)를 소개한 젠슨 황은 주요 발표와 함께 데모와 세계적 기업들과의 파트너십, 그리고 자신의 비전을 자세히 소개했다.

젠슨 황은 기조연설을 시작하면서 여러 모델에서 처리 가능하며 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 멀티모달(multi-modal) AI의 등장으로 AI의 적응력과 성능이 향상됐다고 설명했다. 이러한 모델은 매개변수를 늘림으로써 더 복잡한 분석을 처리할 수 있다.

젠슨 황은 "우리는 더 큰 모델이 필요하다. 이러한 모델은 인터넷의 텍스트뿐 아니라 텍스트와 이미지, 그래프와 차트, 그리고 우리가 TV를 보면서 배웠던 것처럼 수많은 영상을 시청하는 멀티모달 데이터로 훈련시킬 것"이라고 말했다.

이어서 "더 큰 GPU가 필요하다"면서 "블랙웰 플랫폼은 이 과제를 해결하기 위해 만들어졌다"라고 강조했다. 이후 젠슨 황은 주머니에서 블랙웰 칩을 꺼내 호퍼(Hopper) 칩과 나란히 들어보이는 퍼포먼스를 선보였다.

게임 이론과 통계학을 전공한 캘리포니아 버클리 대학교의 수학자이자 흑인 학자로는 최초로 미국국립과학원에 입회한 데이비드 해롤드 블랙웰(David Harold Blackwell)의 이름을 딴 이 새로운 아키텍처는 2년 전 출시된 엔비디아 호퍼 아키텍처의 후속작이다.

블랙웰은 훈련용 FP8에서 칩당 이전 세대 대비 2.5배, 추론용 FP4에서는 5배의 성능을 제공한다. 이 제품은 호퍼보다 두 배 빠른 5세대 NV링크(NVLink) 인터커넥트를 갖추고 있으며 최대 576개의 GPU까지 확장할 수 있다.

그리고 엔비디아 GB200 그레이스 블랙웰 슈퍼칩(Grace Blackwell Superchip)은 초당 900 기가바이트(GB) 초저전력 NV링크 칩투칩(chip-to-chip) 인터커넥트를 통해 두 개의 블랙웰 엔비디아 B200 텐서 코어(Tensor Core) GPU를 엔비디아 그레이스 CPU에 연결한다.

젠슨 황은 시스템이 탑재된 보드를 들어 보이며 "이 컴퓨터는 이 작은 공간에 이렇게 많은 컴퓨팅이 들어가는 최초의 컴퓨터다"라며 "메모리 일관성이 있기 때문에 하나의 애플리케이션에서 함께 작동하는 하나의 행복한 가족과 같다"고 말했다.

또한 젠슨 황은 "우리가 절약하는 에너지의 양, 절약하는 네트워킹 대역폭의 양, 절약되는 시간의 양은 엄청날 것"이라며 "생성형이 바로 미래이기 때문에 이 분야는 완전히 새로운 산업이다. 우리의 컴퓨팅 방식은 근본적으로 다르다. 우리는 생성형 AI 시대를 위한 프로세서를 만들었다"고 덧붙였다.

엔비디아는 블랙웰을 확장하기 위해 NV링크 스위치(NVLink Switch)라는 새로운 칩을 개발했다. 이 칩은 초당 1.8테라바이트(TB) 속도로 4개의 NV링크 인터커넥트를 연결하고 네트워크 내 감소를 수행해 트래픽을 제거할 수 있다. 

젠슨 황은 60만 개의 부품으로 구성돼 있으며 무게가 3천파운드(1천360kg)에 달하는 이 장비에 대해 "엑사플롭 장비는 현재 지구상에 두세 대 정도밖에 없다. 그래서 이것은 하나의 랙에 들어 있는 엑사플롭 AI 시스템이다. 이제 그 뒷면을 살펴보자"고 말했다.

엔비디아는 차세대 AI 슈퍼컴퓨터인 엔비디아 GB200 그레이스 블랙웰 슈퍼칩 기반 DGX 슈퍼팟(DGX SuperPOD)도 발표했다. 이 슈퍼컴퓨터는 수조 개의 파라미터 모델을 처리하고 초거대 생성형 AI 훈련과 추론 워크로드를 위한 지속적인 가동 시간을 보장한다는게 엔비디아의 설명이다.

젠슨 황은 "앞으로 데이터센터는 AI 공장으로 여겨질 것이다. 이들의 목표는 수익을 창출하는 것이며, 이 경우에는 인텔리전스를 창출하는 것"이라고 역설했다.

엔비디아는 블랙웰 발표 보도자료를 인용하며, 알파벳(Alphabet)과 구글(Google) CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai), 아마존(Amazon) CEO 앤디 재시(Andy Jassy), 델 테크놀로지스(Dell Technologies) CEO 마이클 델(Michael Dell), 구글 딥마인드(DeepMind) CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis), 메타(Meta) CEO 마크 저커버그(Mark Zuckerberg), 마이크로소프트(Microsoft) CEO 사티아 나델라(Satya Nadella), 오픈AI(Open AI) CEO 샘 알트만(Sam Altman), 오라클(Oracle) 회장 래리 엘리슨(Larry Ellison), 테슬라(Tesla)와 xAI의 CEO 일론 머스크(Elon Musk)가 블렉웰에 대한 지지를 표현했다고 언급했다.

젠슨 황은 "업계 전체가 블랙웰을 맞을 준비를 하고 있다. 블랙웰은 엔비디아 역사상 가장 성공적인 출시가 될 것”이라며 "미래에는 소프트웨어를 어떻게 구축할까? 처음부터 새로 작성하거나 파이썬(Python) 코드 같은 것을 작성하는 일은 거의 없을 것이다. 아마도 AI 팀을 구성할 가능성이 높다"라고 전했다.

젠슨 황은 고객이 기성품으로 제공되는 NIM 마이크로서비스를 사용하거나, 엔비디아의 도움으로 자체 AI와 코파일럿을 구축할 수도 있다고 말했다. 코파일럿은 특정 기업만이 알 수 있는 전문 기술을 모델에 학습시켜 가치 있는 새로운 서비스를 만들 수 있다.

젠슨 황은 "기업용 IT 업계는 금광 위에 앉아 있다. 그들은 수년에 걸쳐 구축한 놀라운 툴과 데이터를 모두 보유하고 있다. 이 금광을 코파일럿으로 만들 수 있다면, 이는 우리의 업무에 도움을 줄 수 있다"고 말했다.

통신 분야에서 젠슨 황은 차세대 통신 시대를 앞당기기 위한 생성형 AI와 옴니버스 기반 플랫폼인 엔비디아 6G 리서치 클라우드(NVIDIA 6G Research Cloud)를 발표했다. 이 플랫폼은 엔비디아의 시오나(Sionna) 뉴럴 라디오 프레임워크, 엔비디아 에리얼(Aerial) 쿠다 가속 무선 액세스 네트워크, 6G용 엔비디아 에리얼 옴니버스 디지털 트윈으로 구축됐다.

반도체 설계와 제조 분야에서 젠슨 황은 TSMC, 시놉시스(Synopsys)와의 협력을 통해 엔비디아가 혁신적인 컴퓨팅 리소그래피 플랫폼인 cu리소(cuLitho)의 생산을 시작한다고 발표했다. 이 플랫폼은 반도체 제조에서 가장 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 40~60배까지 가속화할 것이다.

또한 젠슨 황은 엔비디아 지구 기후 디지털 트윈(Earth Climate Digital Twin)도 발표하고 이어서 AI의 가장 큰 영향력은 의료 분야에서 나타날 것이라고 말했다. 엔비디아는 이미 영상 시스템, 유전자 염기서열 분석 기기 분야에서 작업 중이며 선도적인 수술 로봇 회사들과 협력하고 있다고 설명했다.

젠슨 황은 AI의 다음 물결은 실제 세계에 대해 학습하는 AI가 될 것이라고 말했다. 그는 "로봇이 로봇이 되는 방법을 배울 수 있도록 로봇을 위해 세계를 디지털로 표현하는 시뮬레이션 엔진이 필요하다. 우리는 이 가상 세계를 옴니버스라고 부른다"고 말했다.

이날 엔비디아는 엔비디아 옴니버스 클라우드를 API로 제공한다고 발표했다. 이를 통해 산업용 디지털 트윈 애플리케이션과 워크플로우를 제작하는 플랫폼의 적용 범위를 소프트웨어 제조업체의 전체 에코시스템으로 확장할 것이라고 밝혔다.

또한 젠슨 황은 엔비디아가 애플 비전 프로에 옴니버스를 제공한다고 발표했다. 새로운 옴니버스 클라우드 API를 통해 개발자는 대화형 산업용 디지털 트윈을 VR 헤드셋으로 스트리밍할 수 있게 된다.

더불어 젠슨 황은 움직이는 모든 것이 로봇이 될 것이라며 대표적인 것이 바로 자동차 산업이라고 언급했다. 엔비디아 컴퓨터는 이미 자동차, 트럭, 배달 로봇, 로보 택시 등에 탑재돼 있다. 젠슨 황은 글로벌 자율주행차 회사인 BYD가 자율주행차 개발을 위해 엔비디아의 차세대 컴퓨터를 선택해 드라이브 토르(DRIVE Thor)를 기반으로 자사의 차세대 전기차 플릿을 구축하고 있다고 발표했다.

로봇이 주변 환경을 더 잘 볼 수 있도록 최첨단 멀티 카메라 시각 거리 측정, 3D 재구성과 점유 지도, 깊이 인식 기능을 갖춘 아이작 퍼셉터(Isaac Perceptor) 소프트웨어 개발 키트와 로봇 팔인 매니퓰레이터의 적응성을 향상시키는 최첨단 로봇 팔 인식, 경로 계획과 운동 제어 라이브러리인 아이작 매니퓰레이터(Isaac Manipulator)를 발표했다.

마지막으로는 휴머노이드 로봇을 위한 범용 파운데이션 모델 GR00T를 발표했다. GR00T는 로보틱스와 임바디드 AI(Embodied AI)의 혁신을 주도하는 엔비디아의 노력을 더욱 진전시키기 위해 설계됐다.

기조연설의 마지막 부분에 젠슨 황은 디즈니 리서치(Disney Research)에서 제작한 엔비디아 기반의 소형 로봇 한 쌍을 무대에 올렸다. 그는 "컴퓨터 그래픽, 물리학, 인공지능의 교차점이 바로 엔비디아의 핵심이다. 이 모든 것이 지금 이 순간 이루어졌다"고 말했다. [파이낸셜신문=황병우 기자]