개인정보 유출 위험없이 정책연구 등 다방면에 활용가능한 재현데이터 개발
가구당 평균대출 9천210만원‧연평균소득 7천369만원, 1인가구 23.2% DTI 300% 이상
1인 청년가구 전자상거래‧‘식당, 1인 노인가구는 소형유통점, 의료 분야 소비 많아
서울시민 가구당 총자산은 평균 9억5천361만원, 대출은 평균 9천210만원이었으며 대출이 있는 1인가구 5명 중 1명은 소득대비 부채상환위험이 큰 것으로 나타났다. 청년 1인가구는 전자상거래와 식당에 노인 1인가구는 소형유통점과 의료 분야의 소비가 많았다.
서울시는 382만 서울시민 가구(740만명)의 주거‧소비‧금융 패턴 등의 빅데이터 분석이 가능한 '서울시민 라이프스타일 재현데이터(2022년 3분기 기준)'에서 22일 이같이 밝혔다.
서울시에 따르면 이번 지자체 최초로 개발한 재현데이터는 가명결합데이터 샘플을 전체로 확대·재현한 것으로 원본의 통계적 특성은 유지하면서 개인정보 유출위험이 없어 정책 설계·분석·모델 개발 등 다방면에서 활용 가능한 것이 특징이다. 예컨대 이번에 데이터 개발 대상은 740만명이었는데 74만명 샘플 값으로 확대 재현한 것이다.
그동안 연구와 통계 작성 목적으로 사용되던 가명결합데이터는 가명 처리는 했지만 개인식별 가능성이 높아 개인정보에 준하는 안전조치가 필요하고 접근 권한이 제한되는 한계가 있었다.
이번에 발표한 재현데이터는 서울시민의 가구·주거·이동·소비·금융 등의 가명결합데이터인 서울 시민생활 데이터를 활용해 금융 현황, 소비패턴 두 개 주제로 재현됐다.
서울시민 금융 현황 데이터는 신용정보를 가진 만 18세 이상 모든 서울시민들의 주민등록자료, 건축물대장, 민간3사(신용정보회사, 카드사, 통신사) 데이터의 자산, 소득, 소비 현황 등을 보여준다.
서울시민 라이프스타일 재현데이터 분석 결과 서울시 가구당 평균 총자산 평가금액은 9억5천361만원(중앙값: 5억5천506만원), 평균 대출금액은 가구당 9천210만원(중앙값: 9천만원)이었으며, 연평균소득은 가구당 7천369만원(중앙값 5천700만 원)이었다.
총자산과 대출금액 중앙값은 보유가구에 대해서만 산출했다.
또한 대출이 있는 1인가구 약 62만 중 23.2%, 다인가구 약 140만 중 13.3%가 부채상환 위험(연소득대비 부채잔액비율(DTI) 300%이상)이 큰 것으로 분석됐다. 부채 보유는 다인가구가 많았지만 위험률은 1인가구가 더 높은 것.
가구주의 연령대별로 살펴보면 1인·다인가구 모두 청년(40세미만)이 각각 27%, 21.4%로 부채상환 위험률이 가장 높았고 다음이 노년(65세이상), 중장년(40세이상~65세 미만) 순이었다.
청년 1인 가구는 소비의 절반 이상(평균 53.7%)을 전자상거래와 요식(식당)에 할애하는 반면, 노년 1인 가구는 소형유통점과 의료에 소비의 절반 가량(평균 47.0%)을 사용하는 것으로 나타났다.
서울시는 이번에 개발한 서울시민 라이프스타일 재현데이터는 빅데이터캠퍼스(bigdata.seoul.go.kr)에 이용 신청하면 시민 누구나 본원과 8개 분원을 직접 방문해 활용 가능하다고 밝혔다.
시는 그동안 특정 목적 외에는 활용이 불가하고 접근이 제한됐던 가명결합데이터의 한계를 넘어 가상의 재현데이터로 개인정보 유출위험 없어 더 넓은 범위의 정책연구와 활용이 가능하게 됐다고 설명했다. 특히 통계청의 가계금융복지조사 등 민감한 조사항목을 다루는 통계를 보완해 정밀한 금융 상태 분석에 도움을 줄 것으로 기대했다.
또한 방대한 데이터로 실제값에 가까운 통계치를 추출할 수 있고 기존 정보를 활용가능해 데이터 작성 주기를 단축할 수 있다고 덧붙였다.
윤충식 서울시 빅데이터담당관은 “1년여의 준비 끝에 개발한 서울시민 라이프스타일 재현데이터는 개인정보 보호와 데이터 활용 사이 균형을 찾는 새로운 시도”라며, “데이터를 정기적으로 업데이트해 시민들에게 최신정보를 제공하고 데이터가 다양한 분야에서 활용돼 서울시민의 삶의 질 개선하는 데 도움을 주겠다”고 전했다. [파이낸셜신문=임권택 기자 ]
