한국건설기술연구원(이하 건설연)은 진주시의 소규모 노후건축물 안전점검 시행 시 주택관리공단과 합동점검을 실시했으며, 무인기 영상데이터 및 AI 기술 기반의 외관 손상탐지 기술 테스트를 성공했다고 19일 밝혔다.
소규모 노후 건축물은 구조적 손상·화재 등 안전 위험에 취약하지만, 유지관리를 위한 예산 및 인력 부족으로 인해 안전 우려가 지속적으로 제기되어 왔다. 이에 증가하는 노후 건축물의 효율적인 관리를 위해서는 빅데이터, AI, 드론 등의 기술을 활용한 디지털 안전관리 체계로 전환이 필요하다.
이에 건설연 건축연구본부 연구팀은(팀장: 최기선 연구위원) 공동연구기관(성균관대학교: 심성한 교수, 한국전자기술연구원: 이종훈 박사)과 함께 무인기 및 AI를 활용한 건축물 원격점검 기술을 개발했다.
또한, 현장적용을 위해 진주시에 있는 24년 경과된 5층 규모 아파트를 대상으로 AI를 활용한 건축물 외관 안전점검을 했다. 연구팀은 스테레오 카메라와 라이다(LIDAR)가 장착된 드론 및 웨어러블 스캐너 장비로 건물의 실·내외를 신속하게 촬영했다.
수집된 영상 데이터에서 개발된 인공지능 결함탐지 자동화 모듈을 통해 구조적 결함을 자동으로 탐지하고 추출한 결과, 목표로 한 7종의 구조적 결함을 탐지했으며, 추후 육안검사를 대체할 수 있을 잠재력을 충분히 가진 것으로 평가됐다.
또한, 개발된 기술은 안전점검을 시행하면서 동시에 무인기를 이용한 영상데이터로부터 구조·화재 관련 안전정보(형상, 치수, 용도, 마감, 강도, 배근 등 25종)가 포함된 경량 3D BIM(sBIM, structural BIM)을 자동으로 구축할 수 있다는 것이 장점이다.
김병석 원장은 “개발된 딥러닝 영상처리 기법으로 기존의 막대한 시간과 비용이 소요되는 인력기반의 노후건축물 안전점검을 원격 자동화함으로써 인력, 시간, 비용을 획기적으로 절감하고, 거주자의 안전을 확보할 수 있는 핵심기술이 될 수 있을 것”이라고 밝혔다. [파이낸셜신문=정성훈 기자 ]
