심층기획 기사 강화, 추천 비중 개인화 등 다양한 기능으로 뉴스 이용자 만족도 높여
네이버는 지난 6일 네이버 뉴스 AI 알고리즘 안내 페이지를 보다 구체적이고, 이용자가 쉽게 이해할 수 있도록 새롭게 선보였다고 7일 밝혔다.
개편된 네이버 뉴스 AI 알고리즘 안내페이지는 도입 배경, AiRS 추천, 알고리즘 팩터, 클러스터링, 기술 고도화, FAQ로 구성된다. 기존 서비스 이용안내-서비스 운영원칙-뉴스 AI 알고리즘과 검색 블로그 등에 게시했던 관련 내용들을 보다 투명하고 일목요연하게 분류했다.
특히 기본 보다 더욱 투명하고 상세한 수준으로 알고리즘 피처를 공개한 것이 특징인데, 개인화/비개인화를 기준으로 각 피처들의 의미를 설명하며 이해를 돕는다고 네이버는 설명했다.
네이버는 AiRS(AI Recommender System) 추천 알고리즘을 시작으로 향후 검색 알고리즘, 3차 알고리즘 검토위원회 검토 의견 등 다양한 콘텐츠를 지속적으로 해당 페이지에 업데이트할 예정이다.
아울러 MY뉴스 및 뉴스홈 헤드라인 타이틀, 링크 배너 등 다양한 영역에 연결 가능한 링크를 선보여 보다 많은 이용자들이 간편하게 AI 알고리즘에 대한 정보를 확인할 수 있을 것으로 보인다.
이밖에도 네이버는 급변하는 미디어 환경 속에서 AI 알고리즘 뉴스 추천이 자칫 놓칠 수 있는 심층기사 제공에도 다양한 시도를 진행 중이다. 먼저 지난 2월 주요 언론 단체가 선정한 우수보도상 기사, 정기 발행되는 커버스토리, 기획기사를 모아서 보여주는 '깊이가 느껴지는 시선' 서비스를 선보였다.
이밖에도 원하지 않는 언론사를 제외하는 '언론사 숨김' 기능, 구독한 언론사를 더 노출하거나, 심층기획 기사를 보다 노출되도록 '추천 비중 개인화' 기능을 선보이는 등 뉴스 이용자의 만족도를 높이기 위한 방안들을 공개했다.
네이버 유봉석 서비스운영총괄은 "지난해 2차 뉴스 알고리즘 검토위원회는 뉴스 서비스 원칙과 지향점에 관한 사항을 보다 구체적으로 서술해 사용자 및 이해관계자들과 소통할 것을 권고했고, 네이버는 이에 공감하며 뉴스 서비스의 신뢰도를 높이기 위해 노력하고 있다"며 "앞으로도 뉴스 서비스 투명성 강화와 AI 추천 기술 고도화에 최선을 다하며 성실하게 이용자와 소통하겠다"고 밝혔다.
한편 2019년부터 자체 기사 배열을 중단한 네이버는 언론사가 직접 편집한 기사를 사용자가 선택하는 구독 기반 서비스 '언론사 편집'과 함께 보완적으로 AI 알고리즘에 기반한 추천 서비스를 제공 중이다. [파이낸셜신문=황병우 기자]
